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金鸣文表识别系统

 v5.61.0官方版
  • 软件大小:113.4M
  • 更新日期:2022/4/18
  • 软件语言:简体
  • 软件类别:图像捕捉
  • 软件授权:免费软件
  • 软件官网:
  • 适用平台:WinAll

Android版

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    金鸣文表识别系统专业图片转excel、word,支持合并识别,可将数十张图片合并识别成一个文档,同时支持身份证,银行卡,驾驶证等识别,有需要的赶快下载吧。

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    功能介绍

      批量精准识别表格
      可一次性上传数十张表格,一并识别,识别率高。直接保存为excel文件,方便编辑。
      批量合并识别文本
      可一次性上传数十张需识别的图片,系统可将所有文字识别结果保存成一个word文档。
      手机即拍即识
      支持安卓和苹果系统,登录会员中心后点击图文识别,即可调用摄像头拍照,立即识别。

    软件特色

      批量合并识别
      软件逐个识别不但效率低,而且识别率不高,人工成本高。
      我们通过云技术,直接调用经深度训练的识别程序,可以在短时间内大批量地识别各类印刷品,不但识别率高,而且速度快,成本低。 并能将数十张图片合并识别成一个word文档,可大大减少您后期文档编辑时间。
      识别准
      经人工智能深度学习,系统识别率非常高,可大大降低您后期校对工作量。
      识别快
      几十台服务器同时运转,即便是数十张图片一起识别,也能在瞬间完成。

      直接入库
      传统的OCR是将其结果保存为文本文档格式的,如word、excel、PDF等,如果需要入库,还要对其做一些处理,增加了处理成本、延长了处理周期。
      凭借金鸣科技中有十几年IT从业经验的团队,我们开发出了OCR结果直接入库的程序,大大降低了用户处理数据的成本,缩短了处理数据的周期。
      降成本,省时间
      直接入库既降低了识别所需的人工成本,也大大缩短了后期处理的时间。
      后期处理更方便
      通过SQL语句,可以非常方便地对数据进行后期的替换、增补、拆分等操作。

      公式识别
      一直以来,数字公式因其特殊性都不能很好地被软件识别出来,另外,由于市场对这方面需求相对较小,企业开发动力也不足,这给许多有这方面需求的人带来了烦恼。
      金鸣科技一直以来,都是急用户所急,想用户所想,所以,我们开发了公式识别程序,识别率可达99%左右。
      识别准
      识别率达99%左右
      解决难题
      解决了用户公式识别的难题

      识别对比
      市面上的软件识别一般没经深度学习,对源稿的要求很高,一般要扫描仪扫出来的,要清晰,手机拍照的话,因为拍出来难免会拍到一些跟印刷品无关的东西, 而且手难免会有一点点抖动,图像拍得还不会太正,所以识别率一般不高。
      我们的识别程序经机器深度学习,能适应各种场景的手机拍照识别,识别率要高出许多倍。
      识别率高
      一般的手机拍照识别能达99%以上。
      识别速度快
      基于服务器群的识别运算,比单机识别要快许多。

    使用方法

      如何批量识别成一个表格或文档?

      要将图片转为excel,程序对图片有一定的要求:需识别的图片要有明显清晰的表格线,白底黑字黑色表格线的图片识别效果最好,其它的效果各异,无表格线或缺少横线或竖线的可能识别为空白。

      一、打开金鸣表格文字识别软件,点击左上角的“表格识别”,选择“合并表格”。

      二、点击“添加文件”、“添加文件夹”或“扫描文件”,添加需要识别图片或PDF,或将需要识别的图片、PDF拖拽进程序窗口。

      三、点击“查看图片”,将以您电脑默认的图片编辑软件打开图片,确认该图片有清晰的表格线并且文字肉眼能看清楚后,点击“提交识别”或“识别全部”。

      四、识别完成后点击“打开文件”可直接打开识别成功的excel文件。

      五、点击“打开文件夹”,可打开识别结果所在的文件夹。

      如果图片中没有表格,也可批量识别成一个word,操作方法与批量识别成表格基本相同,如下图:

    更新日志

      优化了用户体验

    精品推荐文字识别软件

    更多 (55个) >>文字识别软件文字识别可以对文本图像进行扫描然后分析处理,获取文字等信息。有时我们遇到想要将文字从图片中提取出来的情况,自己手动打字实在是头大,但是不知道怎么操作,想到使用文字识别软件也不知道哪款好用。下面就推荐大

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    第 1 楼 广东湛江联通 PC6网友 发表于: 2019/8/21 21:44:32
    表格识别特别强,赞一个!

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