您的位置：首页 → 安卓软件 → 摄影摄像 → Deep Art v1.5.5

Deep Art

安卓版下载
手机扫描下载

类型：摄影摄像版本：v1.5.5大小：9.0M更新：2019/08/27 09:42语言：简体等级：官网：http://www.a300.cn作者：暂无

权限：查看: 需要调用以下重要权限
- ...

相关标签: 美化手绘相机特效相机相机滤镜

开发者应用

同厂商app

legendpoker取款会被冻结账户吗APP(官方)下载安装安卓/苹果通用v13.6.cq96.2M生活服务

legendpoker取款不到账APP(官方)下载安装安卓/苹果通用v13.6.cq96.2M生活服务

速拍证件照制作31.5M摄影摄像

最好证件照app28.3M摄影摄像

全民娱乐相机105.7M摄影摄像

Snipaste拼图150.2M摄影摄像

儿歌多多手机版app52.7M学习教育

中大网校社会工作者准题库82.5M学习教育

推荐软件

速拍证件照制作31.5Mv1.3.4

Snipaste拼图150.2Mv1.0

甜盐相机软件150.2Mv8.2.0

大疆迷你无人机(DJI Fly)545.0Mv1.13.5

艺图语23.7Mv2.9.5

四川电信魔镜慧眼app软件48.1Mv3.2.6.0120

vivacut无水印最新版(剪辑软件)165.3Mv3.7.0

复古特效相机专家33.6Mv8.3.6

软件介绍相关视频相关文章评论0下载地址

没有数据

　　Deep Art是一款深度艺术滤镜应用App，Deep Art支持多款艺术化的渲染效果，Deep Art采用基于神经网络的图片优化算法，可实现的滤镜效果有印象派、抽象派、碎片效果、油画效果等等。

软件介绍

　　Deep Art是一款图片深度艺术渲染工具，用户通过Deep Art可以创建出不同的笔触，模仿艺术大师风格的作品。在Deep Art这里用户只需要将拍摄好的照片上传到Deep Art应用中，然后选择你所喜欢的滤镜效果直接一键生成即可。

　　伴随着prisma艺术相机的大热，与prisma类似的app同样是运用神经网络的手机照片处理软件也如雨后春笋般涌出，Deep Art深度艺术滤镜app 拥有不一样的笔触，多样化的滤镜，用户可以使用Deep Art将照片处理成油画风格图片。

软件特色

　　Deep Art不同于普通的图片美化软件应用滤镜和美化，这款Deep Art深度艺术滤镜通过人工智能，将用户上传的照片以名画家，例如梵高，莫奈，毕加索的笔触“重新”画了一遍，使得照片看起来非常酷炫。

　　Deep Art深度艺术滤镜的人工智能利用了现下最火的卷积神经网络，也就是机器深度学习方法彻底重新诠释了用户的照片。

功能介绍

　　Deep Art Effects主要功能就是让你简单把照片变成“名画”的效果，据其所述，就是成为Van Gogh、Picasso、Levitan等绘画风格，如果你已经厌倦了VSCO类的胶片风，这也许是个不错的选择。

　　说起来这种仿名画效果早已面世多时，在2015年时已有报导过类似的技术发展，并且在Photoshop上，其实也能够做得到，而当然换到手机上一键转换，不只是换色调，也会运算根据影像特性处理，也是不错的好玩游戏。

　　一如他们的介绍，过程其实很简单，就是拍照 / 选照片，然后处理。

使用方法

　　最近澳大利亚艺术家克里斯·罗德利（网站）的一系列作品吸引了许多关注。他用植物图鉴上的花草果木，拼贴出一只只恐龙，将史前霸主统统变身草属性神奇宝贝。

　　用风格转移的深度学习技术制作的“水果恐龙”，图片来自 Chris Rodley。

　　此前他用相同的工具把《芝麻街》的风格应用到特朗普家族的照片上，为总统家庭生成了一言难尽的布偶形象。

　　图片来自 Chris Rodley。

　　克里斯也尝试用其它的材质重新建构了恐龙：帆船、楼梯和皇家珠宝。其中珠宝组成的恐龙因为丰富的细节取得了最好的效果，而如果帆船的帆没能对应到恐龙的背棘，就比较难看出它究竟是什么。

　　图片来自 Chris Rodley。

　　克里斯使用的工具是照片处理应用 DeepArt。它背后是德国图宾根大学的莱昂·盖提斯（Leon Gatys）等几位计算机研究员研发的深度学习技术，可以模拟人类的视觉。具体通过训练神经网络，学习掌握任何一张图片的特征，并应用于另一张照片之上。

　　人类从眼睛看到图片，到大脑形成图像的概念，中间经历了许多层信息的传递和处理。其中眼睛看到的信息最具体，越到高层越抽象。图宾根大学的研究团队发现，用算法模拟这个过程，采样时，底层的神经网络清楚地表达图片细节，而高层会将像素逐渐丢掉，只保留轮廓信息。而艺术风格就是各层特征的叠加。

　　2015 年，他们发表了两篇论文：《一种艺术风格的神经算法》和《利用神经卷积网络进行纹理合成》，并在不久后创立了 Deep Art，希望让每个人都能提取任何作品的风格，并应用到艺术创作当中。

　　这两篇论文则影响巨大。2016 年，俄罗斯工程师阿列克谢·莫伊谢延科（Alexei Moiseyenkov）从中获得灵感，敏锐地嗅到了商机，因而组建团队打造了日后大火的 Prisma。

　　说起 Prisma，这项工具的网页版在今年 3 月推出了让用户自己创作滤镜的功能，只不过多达 19 项的的参数设置让人不知所云、望而却步。尽管有一键生成的按钮，但一旦参数可变，用户就会难免纠结，怎样设置才能得到最好的效果。

　　而 Deep Art 就没有这个烦恼，它的操作更为简单，完全不需要设置：只需要上传一张原始图片，再上传一张风格图片，输入邮箱，点击提交，就可以等待结果的发送了。

　　免费用户图像限制大小是 500 × 500 像素，因为需要大量的计算，目前的排队时间大概是 4 小时左右。如果想在 15 分钟内拿到结果，也可以付 1.99 欧元优先处理。高清图像的价格则是 19 欧元（1300 × 1300）和 59 欧元（3000 × 3000），海报打印的价格则是 69 欧元。

　　我们尝试把纪念碑谷的风格应用到一些地标建筑中，但可能是形状差异太大，经过漫长的排队处理，生成的结果并不是想象的场景。得到的结论是，风格图片的选取需要慎重，色彩和形状过于简单的话，比较难得到令人满意的效果。因此最好仿照克里斯·罗德利，选择细节丰富的风格材质，或者保证形状轮廓的相似。