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反马赛克torch

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类型：摄影摄像版本：v1.0.1大小：20M更新：2016/10/18 09:03语言：简体等级：官网：http://www.a300.cn作者：暂无

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　　反马赛克torch软件是一款非常好用的去马赛克神器，torch软件可快速识别马赛克背后的图片，帮您找到真正的原图。反马赛克软件这款反马赛克神器可以相当准确地识别被模糊或马赛克遮掉的内容，准确地辨认图片信息。

软件介绍

　　在个人信息日益敏感化的网络时代，互联网用户一般都会习惯用“模糊”或“马赛克”来遮盖照片上的敏感信息。

　　不过这一手段以后可能不再适用了，得克萨斯大学的研究者日前开发出了一套“反马赛克”手段，可以突破马赛克和模糊的遮挡，准确地辨认图片信息。

　　一般人对照片进行的马赛克涂抹并不彻底，人眼辨认不出其下的信息不代表机器也辨认不出。

　　研究者建立了一个用于面部识别和文字识别的软件系统，可以相当准确地识别被模糊或马赛克遮掉的内容。

功能介绍

　　反马赛克软件的识别能力相当强悍，无论是Youtube上的视频模糊，还是马赛克修图，都不在话下。

　　不过这里要说明的是这套工具目前还只能“识别”而不能“复原”。也就是说它能在一大堆图像中匹配到和马赛克下面的内容相符的图像，而无法做到真正的“反马赛克”。

　　实验中，计算机对Youtube模糊视频的识别率达到了80～90%。而即使经过最严重涂抹的马赛克图片，识别准确度仍然能达到50～70%。而通过P3手段修改过的图片识别率最低，只有17%。P3（Privacy-Preserving Photo Sharing）是南加州大学开发的一个图片加密工具，专为互联网时代的图片传播而生。对JPEG格式的图片有很好的加密效果。

　　虽然目前大家还不必为自己散布在网上的图片感到担心，不过提前做好防范并非杞人忧天。前文中的实验人员仅仅使用现成的软件，没费多大力气就实现了90%的识别准确度。

　　而且由于这款反马赛克神器软件是开源的，也就意味着任何有想法的人，也许稍加努力就可以达到更高的识别准确度。（虽然彻底复原并不现实）对于十分担心自己个人信息泄露的网民，研究人员的建议是：弃用“模糊”和“马赛克”，改用彻底涂黑的方法来保护自己的隐私。虽然照片上一个黑方块不太美观，不过用来保护安全相当有效。

软件特色

　　1、得克萨斯大学的研究者日前开发出了一套“反马赛克”手段，可以突破马赛克和模糊的遮挡，准确地辨认图片信息。

　　2、可以相当准确地识别被模糊或马赛克遮掉的内容，而且它识别能力相当强悍，无论是Youtube上的视频模糊，还是马赛克修图，都不在话下。

　　3、计算机对Youtube模糊视频的识别率达到了80～90%，而即使经过最严重涂抹的马赛克图片，识别准确度仍然能达到50～70%。

　　4、弃用“模糊”和“马赛克”，改用彻底涂黑的方法来保护自己的隐私。虽然照片上一个黑方块不太美观，不过用来保护安全相当有效。

软件评测

　　有没有小伙伴跟小编一样，看视频、照片就追求一个“高清无码”？遇到模糊的视频宁可弃剧也不多忍一分钟，而看到打马赛克的图片，就会很好奇，原图是个啥样？

　　你知道这是哪部电影的截图吗？

　　▲答案是《霸王别姬》

　　他们是不是聊了什么“羞羞”的内容？

　　▲图为小编自己的聊天记录

　　网上曾流传过一句名言“看图无数，自然心中无码”。然而实际上，恐怕你把图片看穿也看不出个究竟。当你上网搜索“怎么去掉马赛克”，只会得到这样的回答：

　　马赛克处理，是一个不可逆的过程，如果你没有原始图片，是不可能将马赛克完美去掉的。而且，如果你有原始图片，就没有必要再去掉马赛克了。所以，关心怎么去掉马赛克的问题是徒劳的，是没有意义的。

　　不过，随着科技的进步，人工智能也加入到图像识别的行列中。一种“反马赛克”技术出现了！

　　据外媒报道，来自德州大学的研究人员通过神经网络机器学习，开发了一个用于面部识别和文字识别的软件系统，它能识别出视频和图片中被模糊和被打马赛克前的内容。

　　在"反马赛克"试验中，研究人员挑战了三种不同的马赛克技术，第一种是YouTube自带的模糊视频工具，第二种是图片马赛克技术，第三种是P3（Privacy-Preserving Photo Sharing）修图技术，该技术是南加州大学开发的一个图片加密工具，专为互联网时代的图片传播而生，对JPEG格式的图片有很好的加密效果。

　　试验结果让人意想不到，计算机对Youtube模糊视频的识别率达到了80～90%。经过最严重涂抹的马赛克图片，识别准确度仍然能达到50～70%。而通过P3手段修改过的图片识别率最低，只有17%。

　　有的小伙伴会想这样的技术一定很复杂，但实际上，开发人员使用了一款名为Torch的软件，这是一个可以在网上轻易获得的开源软件。

　　用来测试的图片也来源于网络。研究人员调试软件对模糊前后的图片进行辨认，结果轻易达到了很高的准确度。